လက်ရှိအခြေအနေမှာ တက္ကသိုလ်များ၏ သတင်းအချက်အလတ်အခြေခံအုတ်မြစ်ကို အခြေခံအားဖြင့် ပြီးမြောက်ခဲ့ပြီး၊ ပိုမိုကောင်းမွန်သောဝန်ဆောင်မှုပေးနေသော ဆရာ၊ ကျောင်းသားများနှင့် သတင်းအချက်အလက်ဖော်ပြမှုဖြင့် စီမံခန့်ခွဲရေးဆိုင်ရာအသုံးချပရိုဂရမ်များ တည်ဆောက်ရေးအဆင့်သို့ ရောက်ရှိနေပြီဖြစ်သည်။
လက်ရှိတွင် သင်ကြားရေး လုပ်ငန်းစဉ်တွင် ဆရာ-ကျောင်းသား သင်ယူမှုနှင့် စာသင်ခန်း အသုံးချမှုတွင် ကြီးမားသော အချက်အလက် စုဆောင်းမှု၊ သတင်းအချက်အလက် ပေးပို့မှုနှင့် သင်ကြားရေး နေရာရှိ Internet of Things ထိန်းချုပ်မှုတို့သည် အရေးတကြီး ရင်ဆိုင်ရမည့် ကိစ္စများ ဖြစ်လာခဲ့သည်။ .
သင်ကြားမှုဒေတာစုဆောင်းခြင်းသည် ကြီးမားသောဒေတာကို သင်ကြားခြင်းဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် စစ်မှန်ဆုံး၊ တိကျပြီး အကြွယ်ဝဆုံးသော ဒေတာအရင်းအမြစ်ကို ပေးစွမ်းနိုင်ပြီး၊ ထို့ကြောင့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအား တိကျပြီး ထိရောက်မှုဖြစ်စေသည်။သင်ကြားရေးအချက်အလက်များ၏ ဆက်သွယ်ရေးသည် သင်တန်းအချက်အလက်ပြောင်းလဲမှုများ၊ အားလပ်ရက်များ အသိပေးချက်များ၊ စာသင်ခန်းအတွင်းနေထိုင်မှု၊ သင်ကြားရေးလှုပ်ရှားမှုမြှင့်တင်ရေး၊ ဘွဲ့ရ၊ ကျောင်းအပ်ခြင်းနှင့် အလုပ်အကိုင်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်အပါအဝင် ရှုထောင့်အမျိုးမျိုးကို အကျုံးဝင်ပါသည်။သမားရိုးကျ အသိပေးချက်နည်းလမ်းများတွင် အလွှာအလိုက် ဆက်သွယ်မှုနှင့် ကျဉ်းမြောင်းသော လွှမ်းခြုံမှုပြဿနာရှိသည်။သတင်းအချက်အလတ်ဖော်ပြခြင်းသည် ဆက်သွယ်ရေးလမ်းကြောင်းများကို တိုးမြှင့်ရန်၊ ဆက်သွယ်ရေးလင့်ခ်များကို လျှော့ချရန်နှင့် သတင်းအချက်အလက် ဆုံးရှုံးမှုများကို လျှော့ချရန် အထောက်အကူဖြစ်သင့်သည်၊ ထို့ကြောင့် ပွင့်လင်းမြင်သာမှု၊ တရားမျှတမှု၊ နှင့် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုတို့ကို အာမခံစေပါသည်။
အဓိကအကျဆုံး သင်ကြားရေးအရင်းအမြစ်အဖြစ်၊ စာသင်ခန်းအတွင်းရှိ အရာဝတ္ထုများ၏ အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့် အရင်းအမြစ်များကို အသုံးချခြင်းတို့သည် ယင်းမှာ လုပ်ဆောင်နိုင်မှုတွင် အဓိက သော့ချက်များ ဖြစ်လာခဲ့သည်။သတင်းအချက်အလက်အခြေခံပလပ်ဖောင်းမှတဆင့် အရင်းအမြစ်အခြေအနေအား ဖွင့်လှစ်ခြင်း၊ IoT ထိန်းချုပ်မှုချိတ်ဆက်မှုကို ထူထောင်ခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုနှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းခြင်းဆိုင်ရာ စွမ်းဆောင်ရည်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေခြင်းဖြင့်၊ အရင်းအမြစ်များသည် အသုံးချမှုတွင် ဆရာများနှင့် ကျောင်းသားများကို ဝန်ဆောင်မှုများပေးစွမ်းနိုင်ပြီး အသုံးချမှုတွင် ပါဝင်ပါသည်။
ဆရာနှင့်ကျောင်းသားတို့၏ ပညာရေးနှင့် သင်ကြားမှုအတွက် ပေါင်းစပ်ဝန်ဆောင်မှုပလက်ဖောင်းတစ်ခုတည်ဆောက်ခြင်းဖြင့် သင်ရိုးညွှန်းတမ်းအချက်အလက်၊ ကျောင်းအပ်ခြင်းနှင့် အလုပ်အကိုင်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များ၊ အားလပ်ရက်အချက်အလက်၊ သင်ယူမှုအရင်းအမြစ်အခြေအနေနှင့် ကျောင်းပရိုမိုးရှင်းသတိပေးချက်များကို ကြိမ်နှုန်းမြင့်မားသောသင်ယူမှုအခြေအနေများသို့ရောက်ရှိစေရန် ကျောင်းများမှ အမျိုးမျိုးသောနားလည်နိုင်စွမ်းရှိစေရေးတို့ကို ထုတ်ပြန်မည်ဖြစ်ပါသည်။ ဆရာများနှင့် ကျောင်းသားများအတွက် ဝန်ဆောင်မှုပေးကာ မျှော်မှန်းထားသော အကျိုးကျေးဇူးများကို ရရှိစေပါသည်။
ဆရာနှင့်ကျောင်းသားပညာရေးနှင့် သင်ကြားမှုများအတွက် ပေါင်းစပ်ဝန်ဆောင်မှုပလက်ဖောင်းတစ်ခုတည်ဆောက်ခြင်းဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် IoT မှတစ်ဆင့် သင်ကြားရေးနေရာနှင့် သင်ထောက်ကူပစ္စည်းကိရိယာများ၏ လည်ပတ်မှုနှင့် ထိန်းချုပ်မှုကို ပြုပြင်မွမ်းမံကာ၊ လည်ပတ်မှုနှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးမည်ဖြစ်ပြီး၊ သင်ကြားရေးဆိုင်ရာ အာမခံချက်နှင့် ဝန်ဆောင်မှုအဆင့်ကို မြှင့်တင်ကာ ပိုမိုချောမွေ့စေရန် သေချာစေမည်ဖြစ်သည်။ သင်ကြားရေး လုပ်ငန်းများ အကောင်အထည်ဖော် ဆောင်ရွက်ရေး၊
ဆရာနှင့် ကျောင်းသားပညာရေးနှင့် သင်ကြားမှုအတွက် ပေါင်းစပ်ဝန်ဆောင်မှုပလက်ဖောင်းကို တည်ဆောက်ခြင်းဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျောင်းသားများ၏ စာသင်ခန်းအမူအကျင့်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို စုဆောင်းကာ သင်ကြားရေးအရင်းအမြစ်များ၏ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုအခြေအနေကို သိရှိနားလည်ကာ နောက်ဆက်တွဲ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုသတိပေးချက်များအတွက် အုတ်မြစ်ချပေးပါသည်။
၎င်းသည် ကျောင်းဝင်းအတွင်း သတင်းအချက်အလတ်ဖော်ပြခြင်း၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအပေါ် အပြုသဘောဆောင်သော အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိနိုင်သည်-
1. Face Recognition လျှောက်လွှာ
စာသင်ခန်းအတွင်း မျက်နှာမှတ်မိခြင်း အသုံးချမှုမှတစ်ဆင့် ကျောင်းဝင်းအတွင်း မျက်နှာမှတ်မိခြင်း၏ ထိရောက်မှုကို ကြီးမားသောအတိုင်းအတာဖြင့် စစ်ဆေးနိုင်သည်။တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ တစ်စုတစ်စည်းတည်းဒေတာစင်တာတစ်ခု၏ အချက်အလက်တည်ဆောက်မှု တိုးတက်ကောင်းမွန်လာစေရန် အရည်အသွေးမြင့်ပြီး လုံခြုံသောမျက်နှာဒေတာဘေ့စ်ကို တည်ဆောက်နိုင်သည်။
2. ဒေတာကိုက်ညီမှုရှိမရှိ စစ်ဆေးခြင်း။
ဤပလပ်ဖောင်းသည် ပညာရေးဆိုင်ရာသင်တန်းဒေတာ၊ ဝန်ထမ်းဖိုင်ဒေတာ၊ အခြေခံနေရာဒေတာ၊ ကတ်တစ်ခုဒေတာ၊ စာမေးပွဲဒေတာစသည်ဖြင့် ပညာရပ်ဆိုင်ရာသင်တန်းဒေတာအပါအဝင် မတူညီကွဲပြားသောရင်းမြစ်များစွာကို ပေါင်းစပ်ရန်လိုအပ်ပါသည်။ ဤပလပ်ဖောင်းကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းနှင့် အသုံးချခြင်းအားဖြင့် ဒေတာများ၏ လိုက်လျောညီထွေရှိပြီး တိကျမှုရှိနိုင်သည် စစ်ဆေးပြီးသည်နှင့် အချက်အလက်တည်ဆောက်မှု၏ ဒေတာအခြေခံအုတ်မြစ်ကို စဉ်ဆက်မပြတ် ခိုင်မာစေပါသည်။
3. ဒေတာကြီးကြီးမားမား ကြွယ်ဝသော အရင်းအမြစ်များ
ဤပလပ်ဖောင်းကို တည်ဆောက်ခြင်းဖြင့်၊ ကျောင်းသားအပြုအမူဒေတာ၊ အာကာသအခြေအနေနှင့် အသုံးပြုမှုဒေတာအများအပြားကို စုဆောင်းနိုင်ပြီး၊ နောက်ဆက်တွဲ ဒေတာကြီးကြီးမားမားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် ကြွယ်ဝပြီး တိကျသောဒေတာရင်းမြစ်များကို ပေးစွမ်းနိုင်သောကြောင့် ပိုမိုဖြစ်နိုင်ချေများကို ယူဆောင်လာပါသည်။
လက်ရှိတွင် သတင်းအချက်အလက်နည်းပညာတည်ဆောက်မှုတွင် အယူအဆသစ်နှင့် ဝယ်လိုအားများ ဝင်ရောက်လာပါသည်။ပညာရေးဝန်ကြီးဌာနက “လျှောက်ထားမှုသည် ဘုရင်ဖြစ်ပြီး ဝန်ဆောင်မှုသည် ထိပ်တန်းဦးစားပေးဖြစ်သည်” ဟု အဆိုပြုထားသည်။တက္ကသိုလ်များတွင် သတင်းအချက်အလက်နည်းပညာတည်ဆောက်မှု လုပ်ငန်းစဉ်တွင် ကျောင်းအများစုသည် တစ်စုတစ်စည်းတည်း အထောက်အထားစိစစ်ခြင်းပလက်ဖောင်းကို တည်ဆောက်ခဲ့ကြသည်။သို့သော်လည်း သတင်းအချက်အလက်နည်းပညာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်အတူ၊ ပေါင်းစည်းထားသော အထောက်အထားတစ်ခု၏ ဝိသေသလက္ခဏာများသည် အကောင့်များနှင့် စကားဝှက်များတွင် အကန့်အသတ်မရှိတော့ပါ။ကျောင်းဝင်းကတ်များ၊ QR ကုဒ်များ၊ မျက်နှာအသွင်အပြင်နှင့် အခြားသော ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ မှတ်သားမှုဆိုင်ရာ အင်္ဂါရပ်များကို ကျောင်းဝင်းအတွင်း တဖြည်းဖြည်း တွင်ကျယ်စွာ အသုံးပြုလာကြသည်။
တက္ကသိုလ်များတွင် သတင်းအချက်အလက်နည်းပညာကို အသုံးချရာတွင် အတန်းများ၊ အဆောင်များ၊ စာသင်ခန်းများ၊ လေ့ကျင့်ရေးအဆောက်အအုံများ၊ ရုံးခန်းများ၊ စာကြည့်တိုက်များ၊ စားနပ်ရိက္ခာများ၊ အားကစားခန်းမများနှင့် ကျောင်းဝင်ပေါက်များပင်ဖြစ်ပါသည်။အပလီကေးရှင်းတစ်ခုစီသည် အမှီအခိုကင်းသော်လည်း အပြန်အလှန်ဆက်နွယ်နေပြီး ထိရောက်သောစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများရရှိရန် ပူးပေါင်းချိတ်ဆက်မှုတစ်ခု လိုအပ်ပါသည်။ကျောင်းဝင်းဆိုင်ရာ အယူအဆများ ပြောင်းလဲလာသည်နှင့်အမျှ မြှုပ်သွင်းထားသော ဝန်ဆောင်မှုများအတွက် လိုအပ်ချက်သည် တိုးလာပါသည်။
တက္ကသိုလ်များတွင် ဒေတာကြီးကြီးမားမားတည်ဆောက်ခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်တွင်၊ အနာဂတ်ကျောင်းဝင်းအတွင်း လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုနှင့် စီမံခန့်ခွဲမှုများတွင် ကြီးမားသောဒေတာများ၏ အခန်းကဏ္ဍသည် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။အကြီးမားဆုံးစိန်ခေါ်မှုမှာ ဒေတာစုဆောင်းခြင်းတွင် ဖြစ်သည်၊ သို့သော် ဆောက်လုပ်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်တွင် အခက်အခဲနှစ်ခုရှိသည်။
ဒေတာပေါင်းစည်းခြင်းနှင့် ဒေတာစုပုံခြင်း။
ရေရှည်သမိုင်းဆိုင်ရာ အကြောင်းပြချက်များကြောင့် ဒေတာများသည် စနစ်အမျိုးမျိုးတွင် ပြန့်ကျဲနေပြီး တစ်ခုနှင့်တစ်ခု သီးခြားခွဲထားသည်။ကျောင်းသည် စုစည်းထားသော ဒေတာစင်တာကို တည်ထောင်ထားသော်လည်း ဌာနတစ်ခုစီ၏ လုပ်ငန်းကို နားလည်မှုအားနည်းခြင်းကြောင့် ညစ်ညမ်းသောဒေတာများစွာနှင့် ဒေတာမသန့်ရှင်းမှုများ ဖြစ်ပေါ်နိုင်ပြီး လက်တွေ့အသုံးချမှုများအတွက် ရလဒ်များရရှိရန် ခက်ခဲစေသည်။စမတ်အတန်းခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းစနစ်တစ်ခုကို တည်ထောင်ခြင်းဖြင့် ကျောင်း၏ဝန်ထမ်းဒေတာ၊ ဌာနဆိုင်ရာအဖွဲ့အစည်းဖွဲ့စည်းပုံ၊ သင်တန်းဒေတာ၊ ကတ်ဒေတာနှင့် မျက်နှာဒေတာတို့ကို တစ်စုတစ်စည်းတည်းဖြစ်စေရန်၊ ပါတီအများအပြားမှ ကွဲလွဲကွဲပြားသောဒေတာများကို တစ်စုတစ်စည်းတည်း ပေါင်းစပ်ကာ လက်တွေ့အသုံးချတင်ပြမှုမှတစ်ဆင့် ဒေတာတိကျမှုကို စိစစ်ခြင်း၊ ဒေတာရှင်းလင်းခြင်းနှင့် ပေါင်းစည်းခြင်း ပြီးမြောက်ခြင်း။
ဒေတာစုဆောင်းခြင်း။
ကျောင်းသားများ၏ နေ့စဥ်အမူအကျင့်များတွင်၊ အတန်းအမူအကျင့်ဒေတာနှင့် နေရာဝင်ပေါက်အချက်အလက်များသည် အတော်လေးကြီးမားပြီး ပြီးပြည့်စုံပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရပါသည်။ကြီးမားသောဒေတာပလပ်ဖောင်းတည်ဆောက်မှု၏ရှုထောင့်မှနေ၍ အထောက်အထားအသိအမှတ်ပြုမှုတည်ဆောက်ခြင်းအက်ပ်လီကေးရှင်းများနှင့် အမူအကျင့်ဒေတာများစုဆောင်းခြင်းသည် လိုအပ်သောလိုအပ်ချက်များဖြစ်လာသည်။
အလုံးစုံဖြေရှင်းချက်ကို အဓိကစနစ်များစွာဖြင့် ပိုင်းခြားနိုင်သည်- ပညာရေးတက်ရောက်မှုစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်၊ အချိန်ဇယားစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်၊ သတင်းအချက်အလက်ထုတ်ပြန်မှုစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်၊ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ဝင်ရောက်ထိန်းချုပ်မှုစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်၊ စမတ်စာမေးပွဲစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်၊ စက်ပစ္စည်းပြုပြင်ရေးစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်၊ နှင့် နေရာရွေးချယ်မှုစီမံခန့်ခွဲရေးစနစ်တို့ကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ကြီးမားသော မျက်နှာပြင် ဒေတာ စောင့်ကြည့်ရေး စနစ်နှင့် အမျိုးမျိုးသော အပလီကေးရှင်း မိုဘိုင်း terminals များဖြင့်။
မျက်နှာမှတ်မိခြင်းအတွက် အသိအမှတ်ပြုခြင်းနည်းလမ်းသည် အဓိကအားဖြင့် ကျောင်းတွင်းကတ်များပေါ်တွင် အခြေခံထားပြီး၊ QR ကုဒ်စကင်န်ဖတ်ခြင်းနှင့် မျက်နှာမှတ်မိခြင်းတိုးချဲ့မှု (စမတ်အတန်းကတ်များဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်) ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
ယင်းမှာ ကျောင်း၏ သတင်းအချက်အလက်နည်းပညာဆိုင်ရာ အများသူငှာ အခြေခံစွမ်းဆောင်ရည်ကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် မြှင့်တင်ရန်၊ ပြည့်စုံသော ဒေတာပိုင်ဆိုင်မှုနှင့် မျှဝေမှုစနစ်တစ်ခု တည်ဆောက်ခြင်း၊ သတင်းအချက်အလက်နည်းပညာ သင်ကြားရေးပလက်ဖောင်းများ တည်ဆောက်ခြင်းကို မြှင့်တင်ခြင်း၊ ကွန်ရက်လုံခြုံရေး ထိန်းချုပ်နိုင်မှုစွမ်းရည်များ မြှင့်တင်ရန်နှင့် ကျောင်း၏ ဆန်းသစ်သော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို အထောက်အကူပြုပါသည်။
Shandong Well Data Co., Ltd. သည် 1997 ခုနှစ်မှ စတင်၍ ပရော်ဖက်ရှင်နယ် အသိဉာဏ်ရှိ ခွဲခြားသတ်မှတ် ဟာ့ဒ်ဝဲ ထုတ်လုပ်သည့် ကုမ္ပဏီဖြစ်ပြီး ဖောက်သည်များ၏ လိုအပ်ချက်အရ ODM၊ OEM နှင့် အမျိုးမျိုးသော စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ဇီဝမက်ထရစ်၊ လက်ဗွေ၊ ကတ်၊ မျက်နှာ၊ ကြိုးမဲ့နည်းပညာနှင့် သုတေသန၊ ထုတ်လုပ်မှု၊ အချိန်တက်ရောက်မှု၊ ဝင်ရောက်ထိန်းချုပ်မှု၊ COVID-19 အတွက် မျက်နှာနှင့် အပူချိန် ထောက်လှမ်းခြင်းစသည့် ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးဆိုင်ရာ သက်သေခံကိရိယာများ စသည်တို့ကဲ့သို့သော ID မှတ်ပုံတင်ခြင်းနည်းပညာကို ကျွန်ုပ်တို့အား မှီခိုအားထားရှိပါသည်။ .။
ဖောက်သည်၏ terminals များ၏ ဒီဇိုင်းကို ပံ့ပိုးရန်အတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် SDK နှင့် API ကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်ပါသည်။Win-Win ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို နားလည်ပြီး အံ့သြဖွယ်ကောင်းသော အနာဂတ်ကို ဖန်တီးရန်အတွက် ကမ္ဘာပေါ်ရှိ အသုံးပြုသူများ၊ စနစ်ပေါင်းစည်းသူ၊ ဆော့ဖ်ဝဲတီထွင်သူများနှင့် ဖြန့်ဖြူးသူများအားလုံးနှင့် လက်တွဲလုပ်ဆောင်ရန် ကျွန်ုပ်တို့ ရိုးသားစွာမျှော်လင့်ပါသည်။
ဖောင်ဒေးရှင်း၏ရက်စွဲ- 1997 စာရင်းသွင်းချိန်- 2015 (တတိယဘုတ်အဖွဲ့စတော့ခ်ကုဒ် 833552) လုပ်ငန်းအရည်အချင်းစစ်- အမျိုးသားအဆင့်မြင့်လုပ်ငန်း၊ ဆော့ဖ်ဝဲလ်နှစ်ထပ်အသိအမှတ်ပြုလုပ်ငန်း၊ ကျော်ကြားသောအမှတ်တံဆိပ်လုပ်ငန်း၊ ရှန်ဒေါင်းလုပ်ငန်းနည်းပညာစင်တာ၊ ရှန်ဒေါင်းမမြင်နိုင်သောချန်ပီယံလုပ်ငန်း။လုပ်ငန်းအရွယ်အစား- ကုမ္ပဏီတွင် ဝန်ထမ်း 150 ကျော်၊ R&D အင်ဂျင်နီယာ 80 ၊ ကျွမ်းကျင်သူ 30 ကျော်ရှိသည်။အဓိကစွမ်းရည်များ- ဟာ့ဒ်ဝဲဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ OEM ODM နှင့် စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်မှု၊ ဆော့ဖ်ဝဲလ်နည်းပညာသုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့် ထုတ်ကုန်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် ဝန်ဆောင်မှုစွမ်းရည်။