banner
လက်ဗွေရာ
မျက်နှာ
Rfid ပါ။
ကုဒ်
ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံ
လက်ဗွေရာ

ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်
WEDS ၏ လက်ဗွေ အယ်လဂိုရီသမ်များကို 1:1 နှင့် 1:N ၏ မြန်ဆန်တိကျသော လက်ဗွေအသိအမှတ်ပြုမှုရရှိရန် အနှစ် 20 ကျော်ကြာ စဉ်ဆက်မပြတ် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်ထားပါသည်။
အယ်လဂိုရီသမ်သည် optical နှင့် capacitive fingerprint reader နှစ်မျိုးလုံးနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်ပြီး ထုတ်ကုန်ကွဲပြားမှုကို ရရှိရန်အတွက် ထုတ်ကုန်အမျိုးမျိုးနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေနိုင်သည်။
300,000 ကြီးမားသော စာကြည့်တိုက်၊ ISO 19794 နှင့် ကိုက်ညီမှုရှိ၊ မရှိ ဒေတာလွှဲပြောင်းမှုရရှိရန် သုံးစွဲသူဟောင်းများ၏ လက်ဗွေရာများအတွက် အသုံးပြုနိုင်သည်။

Fingerprint

1. ခိုင်မာသောလျှောက်လွှာစွမ်းရည်

မတူညီသော နေရာချထားမှုထောင့်များနှင့် လက်ချောင်းများ၏ အနေအထားအောက်တွင် လျင်မြန်စွာ ထောက်လှမ်းသိရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။စုစည်းမှုဝင်းဒိုး၏တောက်ပသောနောက်ခံအလင်းရောင်၊ လက်ချောင်းအစွန်းအထင်းများ၊ လက်ချောင်းခြောက်များ၊ စိုစွတ်သောလက်ချောင်းများစသည်ဖြင့် ရှုပ်ထွေးသောအပလီကေးရှင်းအခြေအနေများအတွက်၊ ၎င်းသည် အလွန်တည်ငြိမ်ပြီး ကောင်းမွန်သောစွမ်းဆောင်ရည်ရှိသည်။

Fingerprint

2. ကြီးမားသောသိုလှောင်မှုအား တိကျစွာဖော်ထုတ်ပါ။

အကွာအဝေး၊ နှစ်ခြမ်းခွဲခြင်းနှင့် ကောက်နှံ၏ကောက်ကွေးခြင်းကဲ့သို့သော ဘက်ပေါင်းစုံမှ လှည့်ကွက်အင်္ဂါရပ်များသည် 300,000 သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော စွမ်းရည်ကြီးမားသောအသုံးပြုသူဒေတာဘေ့စ်အောက်တွင် တိကျသောအသိအမှတ်ပြုမှုကို နားလည်သဘောပေါက်နိုင်သည်။

Fingerprint

3. လျင်မြန်သောနှိုင်းယှဉ်မှု

အဆင့်ပေါင်းများစွာ နှိုင်းယှဉ်မှုမုဒ်ကို အသုံးပြု၍ တည်ငြိမ်သော နှိုင်းယှဉ်မှုအကျိုးသက်ရောက်မှုကို သေချာစေခြင်းဖြင့် အလွန်လျင်မြန်သော နှိုင်းယှဉ်မှုအမြန်နှုန်းကို ရရှိနိုင်သည်။လက်ရှိတွင်၊ သာမန် PC ၏ single-core နှိုင်းယှဥ်နှုန်းသည် တစ်စက္ကန့်လျှင် အကြိမ် ၁ သန်းအထိ ရောက်ရှိနိုင်သည်။

Fingerprint

4. ခိုင်မာသောတည်ငြိမ်မှု

အလင်းပြန်လက်ဗွေ မှတ်သားမှု မော်ဂျူးတွင် တည်ငြိမ်မှု၊ ခိုင်ခံ့သော တည်ငြိမ်မှု စွမ်းရည်၊ တာရှည် ဝန်ဆောင်မှု သက်တမ်း၊ အထူးသဖြင့် မြင့်မားသော အာရုံခံနိုင်စွမ်းနှင့် ကြည်လင်ပြတ်သားသော လက်ဗွေပုံများကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။နည်းပညာတွေလည်း အရင့်ကျက်ဆုံးပါ။

မျက်နှာ

ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်
WEDS ၏ ဆယ်နှစ်ကျော် နက်နဲသော သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ် သုတေသနကို အခြေခံ၍ နယ်ပယ် အကောင်အထည်ဖော်မှု အတွေ့အကြုံများစွာနှင့် စဉ်ဆက်မပြတ် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် အခြေခံမျက်နှာကို သိရှိခြင်း၊ တိုက်ရိုက်သိရှိနိုင်ခြင်း၊ မျက်နှာမှတ်မိခြင်းတို့ကို ရရှိစေရုံသာမက မျက်နှာဖုံးကို သိရှိနိုင်ခြင်း၊ ၊ ပုဂ္ဂိုလ်များ၏ အရည်အချင်းများနှင့် အခြားလုပ်ဆောင်ချက်များ။၎င်းသည် K12 အပါအဝင် ကျယ်ပြန့်သော အသားအရောင်နှင့် အသက်အုပ်စုများစွာကို ဖုံးအုပ်ထားပြီးဖြစ်သည်။

Face

1. ရှုပ်ထွေးသောပတ်ဝန်းကျင်တွင် တိကျသောထောက်လှမ်းမှု

မျက်နှာကို ထောက်လှမ်းနိုင်မှုစွမ်းရည်များသည် ရှုပ်ထွေးသောအလင်းရောင်၊ မျက်နှာကို ပိတ်ဆို့ခြင်း၊ ကြီးမားသောမျက်နှာထောင့်များနှင့် မြန်ဆန်သောလှုပ်ရှားမှုများကဲ့သို့သော ရှုပ်ထွေးသောပတ်ဝန်းကျင်များစွာကို လွှမ်းခြုံထားသည်။ထိရောက်သော၊ တိကျပြီး တည်ငြိမ်သောမျက်နှာကိုသိရှိနိုင်မှုလုပ်ဆောင်ချက်များကိုရရှိရန်အတွက် cloud၊ edge နှင့် end-to-end multi-platform ဖြေရှင်းချက်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

Face

2. တိုက်ရိုက်သိရှိနိုင်မှု

မြင်နိုင်သောအလင်းကင်မရာများကို အနီအောက်ရောင်ခြည်/အဖြူအမည်းဓာတ်ပုံတိုက်ခိုက်မှုများကို ခုခံကာကွယ်ရန်အတွက် အသုံးပြုထားပြီး အရောင်အသွေးဓာတ်ပုံတိုက်ခိုက်မှုများကို ကာကွယ်ရန်အတွက် အနီအောက်ရောင်ခြည်ကင်မရာများကို အသုံးပြုထားသည်။လျင်မြန်သော၊ တည်ငြိမ်ပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော မျက်နှာကို တိုက်ရိုက် ထောက်လှမ်းခြင်း လုပ်ဆောင်ချက်ကို ရယူလိုက်ပါ။

Face

3. အသက်အရွယ်နှင့် ကျား၊မ အသိအမှတ်ပြုမှု ရရှိရန်

မျက်နှာမှပံ့ပိုးပေးထားသော သဘာဝပတ်၀န်းကျင်ရှိ တိကျသောအသက်အရွယ်နှင့် ကျားမရေးရာ ခန့်မှန်းချက်အပေါ်အခြေခံ၍ အသက်အမှားမှာ +/- 3.7 နှစ်ဖြစ်ပြီး ကျားမရေးရာတိကျမှုနှုန်းမှာ > 99% ဖြစ်သည်။

Face

4. Mask/Hat/Beard အသိအမှတ်ပြုခြင်း။

မျက်နှာဖုံး/ဦးထုပ်/မုတ်ဆိတ်မွေးရှိ/မရှိကို လျင်မြန်စွာ ထောက်လှမ်းသိရှိနိုင်စေရန်အတွက် အဆုံးမှ-အဆုံး နှစ်ခု-အမျိုးအစားခွဲခြားသည့် ကွန်ရက်ဖွဲ့စည်းပုံအား လက်ခံကျင့်သုံးပြီး အမျိုးအစားကွဲများနှင့် မတူညီသော ၀တ်ဆင်နည်းများကို တိကျစွာသိရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

Rfid ပါ။

ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်
24 နှစ်ကြာ All-in-one ကတ်ပစ္စည်းထုတ်လုပ်သူအနေဖြင့် WEDS ၏ ကတ်အသိအမှတ်ပြုနည်းပညာသည် ကတ်အမျိုးအစားအများစုကို အကျုံးဝင်သည်၊ လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ မူပိုင်နှင့် ပုဂ္ဂလိကပရိုတိုကောအမျိုးမျိုးကို ပံ့ပိုးပေးကာ သုံးစွဲသူများ၏ လိုက်စားမှုကို ဖြည့်ဆည်းပေးရန်အတွက် ခိုင်မာသောဒီဇိုင်းအတွေ့အကြုံဖြင့် ကတ်ဖတ်စက်အမျိုးမျိုးကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေသည်။ ခရီးဝေး အသိအမှတ်ပြုမှု အတွေ့အကြုံ။

Rfid

1. .Multiple Cards အသိအမှတ်ပြုမှု

Proximity၊ NFC၊ CPU၊ HID/iclass၊ DESfire၊ သံလိုက်၊ Mifare စသည်တို့ကို ပံ့ပိုးပေးသည်။

Rfid

2. Multiple Communication Protocols

ISO14443A/ISO14443B/ISO15693 ပရိုတိုကောများ၊ Mifare & DesFire နှင့် ကြိမ်နှုန်းနိမ့် 125KHz Read-only ပရိုတိုကောများကို ပံ့ပိုးပါ။

Rfid

၃။ စာရှုသူအများအပြား

All-in-one၊ External Reader၊ Off-screen Reader၊ Magnetic stripe Reader နှင့် Plug-in Reader တွင် Reader ကို ပံ့ပိုးပါ။

Rfid

4. Long Distance ကို အသိအမှတ်ပြုခြင်း။

သီအိုရီအရ အများဆုံးစာဖတ်ခြင်းအကွာအဝေးသည် 8 စင်တီမီတာဖြစ်ပြီး ထုတ်ကုန်များတွင် 3 စင်တီမီတာမှ 5 စင်တီမီတာအထိ စာဖတ်သည့်အကွာအဝေးကို ရရှိနိုင်သည်။

ကုဒ်

ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်
WEDS ၏ ကုဒ်မှတ်မိခြင်းနည်းပညာသည် ကုဒ်အမျိုးအစားအမျိုးမျိုး၏ အသိအမှတ်ပြုမှုကို ပံ့ပိုးပေးကာ မြင့်မားသောသိပ်သည်းဆနှင့် မြင့်မားသော အချက်အလက် QR ကုဒ်အသိအမှတ်ပြုမှုကို ရရှိနိုင်သည်။သီးသန့်ပရိုတိုကောများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန် ဖောက်သည်များအား ကူညီပေးရန်အတွက် နှစ်ခုလုံးသည် အခြားကုဒ်များသို့ လွယ်ကူစွာ ဖြတ်သန်းနိုင်ရန် နည်းလမ်းဖြင့် ဖြတ်သန်းရန်အတွက်လည်း အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

Code

1. Multiple Code အမျိုးအစား

ဘားကုဒ်- ပံ့ပိုးမှုကုဒ် 128၊ GS1 128၊ ISBT 128၊ ကုဒ် 39၊ Code93၊ ကုဒ် 11 စသည်

Code

2. ရုပ်ထွက်မြင့်မားခြင်း။

ကျွန်ုပ်တို့၏စာဖတ်သူများသည် ပိုမိုဘက်စုံအသုံးပြုနိုင်ပြီး ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောအပလီကေးရှင်းများအတွက် မြင့်မားသောကုဒ်များကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်ပါသည်။

Code

3. Divided Style/ Integrated Style

Integrated Style သည် ပို၍ သာယာလှပသည်။အသုံးပြုမှုပိုမိုပျော့ပျောင်းစေရန် Divided Style ကို ဖြုတ်တပ်နိုင်သည်။

Code

4. Private Protocol Docking

ကျွန်ုပ်တို့သည် pass-through မုဒ်မှတဆင့် docking protocols များကို ပံ့ပိုးပေးသည့်အပြင် dock protocols များသို့ စက်တွင်းပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်းကိုလည်း ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံ

ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်
မြင်နိုင်သောအလင်းမှတ်မိခြင်းဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းအနေဖြင့် WEDS သည် ဝန်ဆောင်မှုများစွာအတွက် ကျယ်ပြန့်သောဝန်ဆောင်မှုများအတွက် အမျိုးအစားလေးမျိုးဖြင့် သုံးစွဲသူများ၏လိုအပ်ချက်များကိုဖြည့်ဆည်းပေးရန်အတွက် WEDS သည် မြင်နိုင်သောအလင်းရောင် algorithms 30 ကျော်ကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်ခဲ့သည် ရပ်ရွာများ၊ ပန်းခြံများနှင့် အဆောက်အဦများ အပါအဝင် အခြေအနေများ။

Structuration

1. Applied Behavior Analysis

လိုက်ဖမ်းခြင်း၊ ရန်ဖြစ်ခြင်း၊ ဆေးလိပ်သောက်ခြင်း၊ မျက်နှာဖုံးမတပ်ခြင်း စသည်ဖြင့် လူစုလူဝေးနှင့် မြင်ကွင်းများတွင် သီးခြားအပြုအမူများကို အသိဉာဏ်ဖြင့် အသိအမှတ်ပြုခြင်း

Structuration

2. ဇုန်သတ်မှတ်ခြင်း။

အန္တရာယ်ဇုန်များ၊ မဖြတ်သန်းရဇုန်များ စသည်တို့ကို လိုအပ်ချက်အလိုက် သတ်မှတ်ဇုန်များ သတ်မှတ်နိုင်သည်။

Structuration

3. လိုင်စင်ပြား အသိအမှတ်ပြုမှု

မတူညီသော လိုင်စင်နံပါတ်ပြားအရောင်များနှင့် နံပါတ်များကို အသိအမှတ်ပြုခြင်းနှင့် မှတ်တမ်းတင်ခြင်း။

Structuration

4. ယာဉ်အမျိုးအစား ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း။

ကား၊ လျှပ်စစ်ကား၊ စက်ဘီး၊ မော်တော်ဆိုင်ကယ် စသဖြင့် အမျိုးမျိုးသော သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး အမျိုးအစားများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပါ။

လျှောက်လွှာ